IT SlužbyJak na implementaci AI bezpečně
aneb když trendy předběhnou realitu
Firmy pod tlakem trhu, legislativy nebo partnerů často nasazují nové technologie včetně umělé inteligence. Jenže samotná implementace může být stejně riziková jako útok zvenčí. Pokud chybí příprava, procesy nebo kompetentní lidé, technologie může firmě i uškodit. Aby opravdu pomáhala, je třeba ji zasadit do reálného prostředí firmy, která má v pořádku základy IT a bezpečnosti. A také připravený tým, procesy a kompetence, aby ji dokázala efektivně využít.
Největší problém není v tom, že by technologie nefungovala, ale že firmy ji nasazují dřív, než mají připravené prostředí. Je to jako postavit třípatrový dům bez základů. Chvíli to možná stojí, ale první bouřka ukáže, že to nedává smysl. V bezpečnosti platí totéž. Teprve na pevných základech vám AI skutečně pomůže.
Co se stane, když trendy
předběhnou realitu?
Představte si následující poměrně častý scénář. Management slyší na konferenci o „must-have“ řešení. Dodavatel odprezentuje úžasné řešení a všichni se nadšeně těší, jak zázračně stoupne produktivita. Pak ale přijde reality check. Analýza současného stavu a absence základů, na kterých lze bezpečně stavět. Žádná segmentace sítě, absence definovaných uživatelských rolí nebo jasného nastavení přístupů. Základní kameny bezpečnosti a architektury IT infrastruktury. Jsou častým kamenem úrazu při implementaci mnoha řešení. U implementace nástrojů AI je jejich absence nebo chybné nastavení fatální.
Umělá inteligence
bez základů bezpečnosti
Častým problémem, se kterým se setkáváme je, že firmy často nasazují AI dřív, než mají připravené prostředí. Procesy, kompetence i základní bezpečnostní opatření. Výsledkem může být nejen chaos a splašené algoritmy, které zahltí tým a vytvoří pocit, že technologie nefunguje. Riskujete také únik informací a celkovou bezpečnost vašich dat.
3 typické
chyby při implementaci
Jaké jsou ty nejčastější chyby při implementaci AI nástrojů z pohledu kybernetické bezpečnosti?
- Chybí přípravné kroky, které zajistí bezpečnost přístupu k datům.
- Podcenění uživatelů, kteří nejsou dostatečně připraveni na změnu.
- Technologie generuje výstupy, ale nikdo na ně adekvátně nereaguje.
Jak k implementaci přistoupit bezpečně
Začněte
analýzou
Zjistěte, jak vypadá vaše síť, kdo k ní má přístup a kde jsou její slabiny.
Připravte
lidi
Změna přinese dočasné zpomalení, ale dá se zvládnout, pokud tým ví proč a jak.
Udržitelné
řešení
Zvolte technologii, která odpovídá vaší velikosti a kapacitám, ale je připravena růst s vámi.
Řešíte, jak na
implementaci AI bezpečně?
Zjistěte, jestli je vaše firma připravená bezpečně nasadit AI. Společně prověříme procesy, tým i infrastrukturu a doporučíme další kroky.
